谷歌使用了一个强壮的机械臂，来测试其具有交互功能的智能布料是否足够耐用。这种布料由谷歌的研发部门开发设计，其终极目标是使得任何纺织品，比如夹克衫或者泰迪熊等，都能具有手势与触感识别功能。

　　这个于去年春季公布的“织布机项目”(Project Jacquard)，使用了传统的缝制工艺，将导电的纱线网格织成特殊的面料。项目研究人员希望，将这种面料与一些电子元件相连，终可以制造出便宜而且可靠的“智能”衣服、家具、玩具，或者是任何由织物覆盖的物品。

　　导电纺织面料早已经不是新鲜事物了，但是大部分的导电面料都仅仅用于健身服饰或者时尚潮流的艺术创作。因此在将这种导电的织物制作成普通的衬衣或者牛仔裤之前，“织布机计划”的研究者们希望首先确定，这种织物到底能支持多久，以及这种织物识别手势的能力如何。

　　“织布机项目”具有人机交互功能的纺织面料可以与小型电子元件相连。这一目标的想法是，当你在这个面料上做一些手势时，这些手势将以无线的方式传送到手机或者其他电子产品中。

　　研究团队将在今年五月份的一个人机交互会议上公布他们的研究论文。在这篇论文中，他们介绍了如何利用机械臂(来自工业机器人生产商库卡机器人)来重复性地划过块智能面料。这块面料被放在一块“与柔韧的身体为接近的柔性海绵泡沫”上。

　　在机械手臂划了大约10个小时，12000次之后，“织布机计划”的研究者们得出了结论，假定消费者每天划200次，他们所创造的智能交互面料的寿命大概是3年零200天。研究者们提到，在这种使用频率下，这种面料的手势识别的正确率略高于95%，同时面料表面不会明显受损。

　　研究者们说，他们接下来在同一块织物上又进行了30000次测试，手势识别率仍然在95%以上。

　　遗憾的是，在实际使用中，结果却差强人意。研究者们提到，在另外一次实验中，他们将几块具有互动功能的面料缝到了一件夹克的袖子上，并让数十人分别以站姿，走姿与坐姿三种姿势，在这块面料上做三个手势(左滑，右滑和锁定)。在这种与消费者日常使用更为接近的情形下，手势识别并不容易：总的识别率只有约77%。

　　“织布机项目”的负责人，同时也是这篇文章的共同作者之一的伊万·珀帕洛夫(Ivan Poupvrev)提到，在近期的工作中，这款面料的识别率有了很大的提升。

　　这一块织物网格展示了谷歌的“织布机项目”中，他们如何将导电的纱线与普通的纱线缝在一起，然后，这块面料可以与电子元件相连。

　　研究利用织物传感器来帮助残障人士通过手势，实现与电子产品进行交互的学者，马里兰大学助理教授Ryan Robucci评论道，在织物上实现手势识别非常困难，这主要是因为人与织物都可能会发生移动，同时，人臂与机械臂不同的一点在于，一个人并不能总是做出正确的手势。

　　到目前为止，尚未有任何包含了“织布机项目”面料的产品公开上市。